CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی

عنوان مقاله: تحلیل ماشین بردار پشتیبان و توابع کرنل در مسائل دسته بندی
شناسه (COI) مقاله: ABHARICT01_087
منتشر شده در اولین همایش ملی فناوری اطلاعات و ارتباطات در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیما انوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه آزاد زنجان

خلاصه مقاله:
در مسائل دسته بندی استفاده از بردارهای پشتیبان خطی (SVM)، رویکردی است که مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. با انتخاب مرز تصمیم گیری (Decision Bondry) مناسب، باعث می شود شرایط نویزی را بخوبی تحمل کند و پاسخ دهی خوبی داشته باشد. این ن حوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام می شود. اگر داده ها بطور خطی جدا شوند، ابر صفحه جداکننده ای می تواند پیدا شود که د اده ها را از هم جدا نماید. صفحه ای که بیشترین (Margin) حاشیه با داده ها داشته باشد، بهترین انتخاب است. در واقع SVM دسته بندی کننده ای است که بهترین (hyperplane) ابرصفحه را پیدا می کند. اگر داده ها بطور خطی جداپذیر نباشند، کرنل trick مورد استفاده قرار می گیرد.

کلمات کلیدی:
ماشين بردار پشتيبان، دسته بندي كننده، توابع كرنل

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/294581/