استفاده از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مکانی شوری خاک به کمک داده های سنجنده ASTER در دشت یزد - اردکان
عنوان مقاله: استفاده از مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی مکانی شوری خاک به کمک داده های سنجنده ASTER در دشت یزد - اردکان
شناسه ملی مقاله: SSCI11_717
منتشر شده در یازدهمین کنگره علوم خاک ایران در سال 1388
شناسه ملی مقاله: SSCI11_717
منتشر شده در یازدهمین کنگره علوم خاک ایران در سال 1388
مشخصات نویسندگان مقاله:
فاطمه روستایی صدرآبادی - گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
سادات فیض نیا - گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
شمس الله ایوبی - گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
کاظم علوی پناه - گروه جغرافیا دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
خلاصه مقاله:
فاطمه روستایی صدرآبادی - گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
سادات فیض نیا - گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
شمس الله ایوبی - گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان
کاظم علوی پناه - گروه جغرافیا دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران
تهیه نقشه ویژگی های فیزیکی و شیمیایی خاک و رسوب با دقت بالا به منظور برنامه ریزی برای کاربری اراضی و دیگر فعالیت های مرتبط با جنلگ کاری، کشاورزی و حفاظت از محیط زیست ضروری است. امروزه یکی از روش های جدید با نام شبکه عصبی مصنوعی توجه پژوهشگران را به خود جلب کرده است.
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/292047/