ارائه روشی جهت کشف قوانین وابستگی و مجموعههای پرتکرار با استفاده از تبدیل پایگاه داده در سیستم های توزیع شده
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: TIAU01_718
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 692
نویسندگان
چکیده
داد هکاوی به عنوان یکی از مهمترین مراحل در فرآیند استخراج دانش در پایگاه داده به شمار می آید.کشف قوانین وابستگی ازمسائل اساسی و پرکاربرد در داده کاوی است، خصوصاً در کاربردهایی که باید الگوهای جالب و با ارزش موجود در پایگاه داده ها وارتباط بین داده ها کشف شود. کشف این قوانین در یک سیستم یکپارچه، برای کسب اطلاع از رفتار مشتریان در برابر محصولات، درک علائق آنان، کشف روابط موجود بین خود محصولات و بین مشتریان و محصولات، ضروری است. در این مقاله روشی برای کشف قوانین ارائه می شود که کشف این قوانین را به نحوی آسانتر و در زمان کمتری انجام می دهد. دراین مقاله برای کشف مجموعه های پرتکرار و قوانین وابستگی، روشی استفاده شده که پایگاه داده های بزرگ را به پایگاه داده هایی بسیار کوچکتر تبدیل می کند و از این طریق میزان حافظه لازم برای انجام الگوریتم ها را چندین برابر می کاهد. با اعمالالگوریتم های شناخته شده در کشف قوانین وابستگی، روی پایگاه داده های تبدیل شده، عمل کشف قوانین وابستگی به نحو کاراتر و بهتری انجام می شود. در ادامه این مقاله روش جدید پیشنهادی مبتنی بر تبدیل پایگاه داده ها ارائه شده است که کار کشف قوانین جالب توجه و با ارزش را از مجموعه تراکنش ها تسهیل می کند.کلیدواژه ها
قوانین وابستگی، آیتمهای پرتکرار، پایگاه داده، کشفاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.