پیاده سازی سامانه استنتاج فازی- عصبی به منظور مدلسازی جرم پسته و مقایسه آن با رگرسیون خطی چندمتغیره
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: TIAU01_709
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 588
نویسندگان
دانشآموخته دوره کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران
دانشآموخته دوره کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه تهران
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد گروه مهندسی مکانیک ماشینهای کشاورزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اقلید
چکیده
خواص محصولات کشاورزی ارتباط تنگاتنگی با خواص هندسی و رطوبت محصول دارد. رو شهای مختلف هوش مصنوعی اعم از شبکههای عصبی واستنتاج فازی قادرند به خوبی رفتار محصولات کشاورزی را، که دارای پیچیدگی است، مدلسازی نموده و ارتباط بین خواص مختلف را با دقت بالایی پیش-بینی کنند. پسته یکی از محصولات مهم کشاورزی صادراتی ایران است. فراوری، جداسازی و اندازه گیری خواص پسته به منظور بالا بردن کیفیت، یک ازدغدغه های پژوهشگران کشاورزی و صنایع مرتبط با آن بوده است. با هدف امکان پیادهسازی روشی برای برقراری ارتباط بین خواص هندسی پسته و جرمآن، در این پژوهش ابعاد هندسی، جرم و محتوای رطوبتی 150 دانه و 150 مغز پسته رقم احمدآقایی مورد محاسبه قرار گرفت. سپس جهت مدلسازی جرم پستهها بر اساس ابعاد هندسی آنها، دوسوم نمونه ها به طور تصادفی برای آموزش دو مدل استنتاج فازی و رگرسیون خطی استفاده شد و باقی نمونه ها به منظور آزمون دو مدل استفاده شد. در انتها نیز به کمک شبکه عصبی مدل استنتاج فازی ارائه شده بهینه گردید. نتایج به دست آمده حاکی از دقت بیشتر مدلهای فازی و فازی-عصبی بهینه شده در مقابل روش رگرسین خطی در مدلسازی جرم پسته بر اساس ابعاد هندسی آن بودکلیدواژه ها
سامانه استنتاج فازی، سامانه فازی- عصبی، رگرسیون چند متغیره خطی، پستهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.