ارائه الگوریتم بهبود یافتهXCSR با استفاده از داده های تربیتی محدود :مطالعه موردی جهت تشخیص خطا در مدارات آنالوگ
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: TIAU01_504
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 591
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه تهران
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تهران.
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، دانشگاه تهران
چکیده
پیشرفت روز افزون علم الکترونیک همواره و صنعت مدارهای آنالوگ و دیجیتال باعث تولید مدراتی با وظیفه مندیهای پیچیده شده است، افزایش قابلیت اطمینان و اتکا پذیری این سیستمها ، همچنین بحث تست وتشخیص صحیح عیب و رفع عیب این گونه مدارات به موضوعی بسیار مهم وحیاتی مبدل گردیده آزمایش مرحله به مرحله مدارات در طی فرآیند ساخت و قبل از فروش آن و رسیدن به دست مصرف کننده به عنوان یکی ازتکنیک های افزایش قابلیت اطمینان مطرح می شود.بنابراین بهترین روش تولید الگویی از خطا ها می باشد و ازآنجاییکه سیستم طبقه بندیXCS که به عنوان یکی از موفق ترین عامل های یادگیرنده برای حل مسائل(Learning Agents)شناخته شده است،در این مقاله با استفاده از سیستم طبقه بندیXCSو سایر الگوریتم های یادگیری مبتنی بر نمونه به تشخیص خطا در مدارات آنالوگ و به عنوان نمونه یک مبدل آنالوگ به دیجیتالADC می پردازیم. کارایی روش های مزبور نیز از طریق مقایسه نتایج (در مورد مسئله معیار) موردارزیابی قرار می گیردکلیدواژه ها
مبدل آنالوگ به دیجیتال ، سیستم طبقه بندXCS/شبکه عصبی ، قابلیت اطمیناناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.