استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور مدلسازی بارش رواناب ایستگاه علی آباد خفر
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: TIAU01_154
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 738
نویسندگان
دانشجوی مهندسی عمران در مقطع کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
چکیده
در این تحقیق سعی شده است که یک مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت شبیه سازی مقدار دبی متوسط هفتگی ایستگاه علی آباد خفر با استفاده از ترکیب مناسبی از متغیرهای در دسترس که شاملمیزان بارش هفته ی گذشته سه ایستگاه خانزنیان، امیرآباد و دودو و همچنین میزان دبی متوسط هفتگی هفته قبل ایستگاه بند بهمن و علی آباد و دبی دو هفته قبل ایستگاه علی آباد طراحی و الگوریتممناسبی برای آموزش آن ارائه شود. در این تحقیق در ابتدا تاثیر الگوریت مهای آموزشی پس انت شار و نیزالگوریتم ژنتیک بر کارائی شبکه ی عصبی مصنوعی بررسی، نتایج و میزان دقت مربوط به مدل سازی باهر کدام از این الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه و الگوریتم آموزشی مناسب (که عملکرد آماری بهتر از خود نشان داد هاست) تعیین گردیده شده است. نتایج بیانگر این مطلب هستند که شبکه ی عصبی که باالگوریتم پس انتشار آموزش دیده است، دارای توانایی و دقت بسیار بیشتری نسبت به آموزش با الگوریتم ژنتیک می باشد. دبی هفته گذشته ایستگاه علی آباد، دبی دو هفته گذشته این ایستگاه، همراهبا دبی هفته قبل ایستگاه بند بهمن به عنوان متغییرهای مستقل در طراحی شبکه ی عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده اند، و این باعث شده است که عملکرد مدل، تطابق بیشتری با داد ههای واقعی داشتهباشد. شبکه ی عصبی مصنوعی آموزش دیده با الگوریتم پس انتشار توسط متغییرهای مستقل، قدر مطلق اختلاف نسبی متوسط0/03و ضریب همبستگی مربوط به برازش نزدیک به یک را، درپیش بینی تمامی داد ههای دبی جاری ایستگاه علی آباد از خود نشان داده است. از آنجاییکه این مدل، بهترین عملکرد را در بین تمامی مدل های بررسی شده از خود نشان داده است، به عنوان بهترین مدل معرفی شده استکلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، رواناباطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.