مدل سازی تنشهای رینولدز به کمک شبکه های عصبی مصنوعی در پدیده اختلاط لایه ای موازی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
  • کد COI اختصاصی: ISME15_406
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1457
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

وحید حسینخانی

کارشناسارشد - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک

حسن بصیرت تبریزی

دانشیار - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک

محمدباقر منهاج

دانشیار - دانشگاه امیرکبیر، دانشکده مهندسی برق

چکیده

در این مقاله بهکمک شبکههای عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه، مؤلفه - های تنش رینولدز در جریان اختلاط لایهای موازی دو بعدی، پایدار و همدما مدلسازی شده است . دادههای مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی از طریق حل عددی جریان بروش انتقال تنشهای رینولدز بدست آمده است . نتایج بیانگر قابلیت بالای شبکههای عصبی مصنوعی در مدل - سازی تنشهای رینولدز در جریانهای آزاد، و در نتیجه استفاده از این پدیده در حل عددی جریانهای مغشوش میباشد

کلیدواژه ها

شبکه­های عصبی مصنوعی، اختلاط لایه­ای موازی، پرسپترون چندلایه، تنش رینولدز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.