رتبه بندی ارزش مشتری و تدوین برنامه های استراتژیکی با استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت توسعه مدیریت ارتباط با مشتری
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: هفتمین همایش ملی و اولین همایش بین المللی تجارت و اقتصاد الکترونیکی
- کد COI اختصاصی: ECEC07_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 974
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
دکترای مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
یکی از موضوعاتی که چند سالی است در بحث های مدیریتی بسیار رواج پیدا کرده است مبحث مدیریت ارتباط با مشتری است که همراه با گسترش بازارها در سطح جهانی و افزایش رقابت، بسیار مورد توجه قرار گرفته است مدیریت ارتباط با مشتری به همراه تکنیک داده کاوی با کشف دانش پنهان با ارزش در داده ها و اطلاعات سازمان ها این امکان را برای آن ها فراهم می سازد که مشتریانشان را به درستی درک کرده، نیازها و خواسته های آن ها را پیش بینی کنند و روابط سازمان و مشتریانشان را به خوبی مدیریت کنند و هیچ فرصتی برای فروش بیشتر و تأمین بهتر رضایت مشتری را از دست ندهند و با کسب وفاداری مشتری، سودآوری خود را نیز بهبود بخشند در این مقاله با ارائه مدل جدیدی مبنی بر توسعه مدل RFM و خوشه بندی محصولات مشتری به تعیین درجه وفاداری مشتری در یک مفهوم برنده - برنده پرداخته ایم و با اجرای مدل توسعه یافته به این نتایج دست یافتیم که مدیر و کارشناسان سازمان به توانائی بیشتری جهت ارزیابی وفاداری مشتری در محصولات مختلف در مقایسه با یک انتخاب تصادفی در تعیین وفاداری مشتری نسبت به سایر سازمان ها می رسند.کلیدواژه ها
ارزش مشتری، مدیریت ارتباط با مشتری، داده کاوی، RFMمقالات مرتبط جدید
- Green Bioprocessing Innovations In Protease Production: Sustainable Waste Utilization, Process Optimization, And Industrial Applications
- اصول، تکنیک ها و کاربردهای جداسازی و خالص سازی پروتئین: یک نگاه جامع
- Green-Synthesized ZnO Nanoparticles Using Calendula Officinalis Extract For Pva-Based Nanocomposite Burn Wound Dressings: Characterization And Mechanical Properties
- مروری جامع بر روش های پردازش سیگنال EMG در بیماران مبتلا به پارکینسون: روندها، چالش ها و جهت گیری های آینده
- A Machine Learning-Based Framework For Energy Optimization In Distributed Edge Computing Systems
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.