بررسی و مدلسازی درآمد نفتی ایران با استفاده از تکنیک شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: همایش علمی سالانه دانشگاه رازی
  • کد COI اختصاصی: RAZICONF01_319
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 412
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شهرام فتاحی

استادیار دانشگاه رازی

مینو نظیفی

کارشناس ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی – دانشگاه رازی

سحر عباسپور

کارشناس ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی – دانشگاه رازی

چکیده

در ایران علی رغم رشد صادرات محصولات غیر نفتی ، هنوز نفت حرف اول را در اقتصاد کلان ایران میزند.بنابر این اهمیت تحقیقات مرتبط با نفت و گاز به خصوص پیش بینی درآمد نفتی به عنوان مهمترین بخش درآمد در ایران ، قابل انکار نمیباشد. در این مطالعه ما از تکنیک شبکه عصبی برای مدلسازی درآمد نفتی در ایران استفاده شده است و متغیرهای (صادرات نفت خام ایران، تولید نفت خام ایران ، قیمت جهانی نفت، نرخ ارز رسمی و رشد اقتصادی ایران) به عنوان متغیر های تاثیر گذار یا لایه ورودی بر روی درآمد نفتی می باشند . در بخش دوم این مطالعه به بررسی اهمیت هر یک از متغیرهای مذکور در مدلسازی درآمد نفتی در ایران خواهیم پرداخت. هر مدل شبکه عصبی شامل یک لایه ورودی ، یک لایه خروجی و یک یا چند لایه پنهان می باشد . نتایج نشان میدهد که هر یک از عوامل مذکور بر درآمد نفتی متفاوت است ، به طوریکه نرخ ارز در پیش بینی درآمد نفتی بیشترین سهم (0.309) را به خود اختصاص داده است . همچنین ، نتایج حاکی از آن بودند که شبکه عصبی از عملکرد بالایی در پیش بینی درآمد نفتی برخوردار است.

کلیدواژه ها

پرسپترون چند لایه ای (MPL)، پی ش بینی، درآمد نفتی ایران ، شبکه عصبی، شبکه غیرخطی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.