ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی مدلهای پیشبینی جهت تعیین ساختار پروتئین نانوگ در گونههای مختلف

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IBIS04_076
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 424
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مدلهای پیشبینی جهت تعیین ساختار پروتئین نانوگ در گونههای مختلف

سید حسین موسوی - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
علی سالاری - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
سید مرتضی رضوی - دانشجوی کارشناسی زیست شناسی دانشگاه پیام نور قم
منصور ابراهیمی - گروه پژوهشی بیوانفورماتیک، پژوهشکده سبز دانشگاه قم

چکیده مقاله:

سلول های بنیادی جنینی دارای 2 ویژگی خود نوزایی و تمایز به سه لایه جنینی هستند. فاکتور رونویسیNANOG در خودنوزایی سلول های بنیادی جنینی تمایز نیافته نقش مهمی را ایفا می کند. اهمیت این پروتئین به صورتی است که در صورت Knockdown شدن، سلول به صورت خود به خودی به مسیر تمایز هدایت می شود؛ از این رو اهمیت زیادی در زمانی دارد که بخواهیم سلول های بنیادی موجود در آزمایشگاه مان را پرتوان نگه داریم. همچنین ساختار آن به صورتی است که از 305 آمینو اسید بوجود آمده و دارای 6676 جفت باز می باشد که روی کروموزوم 21 قرار گرفته است.پیدا کردن مهم ترین مولفه های اختصاصی ژنی NANOG با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی و طراحی مدل های پیش بینی (برای اولین بار) جهت تعیین ارگانیزمهای این فاکتور رونویسی می باشد.روش کار توسط ابزار های متفاوت بیوانفورماتیکی و نرم افزار هایی مانند CLC Bio software می باشد که تعداد23 مشخصه یژنی را از نظر تعداد، تکرار نوکلئوتید و عناصر متفاوت ژن ها مورد محاسبه قرار می دهد. همچنین توسط برنامه Rapidminer با استفاده از مدل های مختلف وزن دهی، درخت های تصمیم گیری و همچنین دسته بندی متغیرهای ژنی براساس میزان اهمیت، استخراج می کند. برای اولین بار طراحی مدل هاییادگیری برای پیش بینی ارگانیزم های فاکتور رونویسی بر اساس متغیرهای ژنی صورت گرفت.مهم ترین متغیر ژنی در تشخیص ساختار فاکتور رونویسی NANOG متغییر فراوانی نوکلئوتید گوانین بوده است. مدل یافته های این مطالعه نشان داد که با استفاده از ابزارهای بیوانفورماتیکی می توان به سه ولتنسبت به دسته بندی فاکتور رونویسی NANOG بر اساس ارگانیزم آن اقدام کرده و متغیر فراوانی نوکلئوتید گوانین بهترین شاخص برای این دسته بندیمی باشد. این یافته برای اولین بار در این مقاله گزارش می شود. همچنین برای اولین بار سیستم های پیش بینی بر اساس یادگیری ماشینی در این مقالهمورد استفاده قرار گرفته که نتایج نشان دادند که این سیستم ها می توانند با دقت بالای 86% نسبت به تعیین ارگانیزم فاکتور رونویسی فوق اقدام نمایند. یافته های این مطالعه می تواند در طراحی ساختارهای آنزیمی جدید مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

Nanog، خودنوزایی، تمایز، پرتوانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/287631/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی، سید حسین و سالاری، علی و رضوی، سید مرتضی و ابراهیمی، منصور،1391،طراحی مدلهای پیشبینی جهت تعیین ساختار پروتئین نانوگ در گونههای مختلف،چهارمین همایش بیوانفورماتیک ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/287631

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، موسوی، سید حسین؛ علی سالاری و سید مرتضی رضوی و منصور ابراهیمی)
برای بار دوم به بعد: (1391، موسوی؛ سالاری و رضوی و ابراهیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 52,805
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی