روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه برای شناسائی قوانین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، کارآفرینی و توسعه اقتصادی
- کد COI اختصاصی: EME02_1647
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1722
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، پیام نور واحد ری
عضو هیت علمی گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد مرکزی،
چکیده
امروزه کشف قوانین انجمنی یکی از الگوریتم های پر کاربرد در حوزه داده کاوی برای مدیران و کاربران بانکهای اطلاعاتی بشمار می آید و توانسته است موفقیتهای زیادی را برای مدیران در حوزه مدیریت و کشف دانش داشته باشد . در این حوزه کارهای گذشته فقط به کشف قوانین مثبت پرداخته اند، این در حالی است که کاوش قوانین منفی در یک پایگاه داده بسیار مفید و مهم است و می توان به مدیران سازمان در تصمیم گیری بسیار کمک نماید. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ازحام پرندگان چند هدفه روش جدیدی برای کاوش قوانین مثبت و منفی کارا و بهینه مطرح شده است . نتایج نشان داد که این الگوریتم در کاوش قوانین مثبت و منفی بسیار کارآمد می باشد. در این مقاله از پایگاه داده Bank Marketing که دارا 45000 رکود از اطلاعات مشتریان بانک می باشد ، استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این مقاله با روش های قبلی مقایسه شده است.کلیدواژه ها
قوانین انجمنی، داده کاوی، الگوریتم PSO ،چند هدفه،مقالات مرتبط جدید
- تاثیر رهبری تحول آفرین بر عملکرد سازمانی و انگیزه کارکنان در مجتمع فولاد غدیر نی ریز
- بررسی تاثیر اخلاق حرفه ای کارکنان فروش بر اعتماد مشتری و عملکرد فروش (مطالعه موردی: فروشگاه های زنجیره ای شهر تهران)
- بررسی و تحلیل علل شکست و موفقیت استارت آپ ها در کشور ایران
- تاثیر ترومای خانوادگی بر سلامت روان اعضای خانواده و نسل های بعدی
- رابطه بین کیفیت زندگی و سبک های مقابله با استرس در مراقبین بیماران روانی با شدت بیماری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.