روشی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه برای شناسائی قوانین
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت، کارآفرینی و توسعه اقتصادی
- کد COI اختصاصی: EME02_1647
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1689
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، پیام نور واحد ری
عضو هیت علمی گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور واحد مرکزی،
چکیده
امروزه کشف قوانین انجمنی یکی از الگوریتم های پر کاربرد در حوزه داده کاوی برای مدیران و کاربران بانکهای اطلاعاتی بشمار می آید و توانسته است موفقیتهای زیادی را برای مدیران در حوزه مدیریت و کشف دانش داشته باشد . در این حوزه کارهای گذشته فقط به کشف قوانین مثبت پرداخته اند، این در حالی است که کاوش قوانین منفی در یک پایگاه داده بسیار مفید و مهم است و می توان به مدیران سازمان در تصمیم گیری بسیار کمک نماید. در این مقاله با استفاده از الگوریتم ازحام پرندگان چند هدفه روش جدیدی برای کاوش قوانین مثبت و منفی کارا و بهینه مطرح شده است . نتایج نشان داد که این الگوریتم در کاوش قوانین مثبت و منفی بسیار کارآمد می باشد. در این مقاله از پایگاه داده Bank Marketing که دارا 45000 رکود از اطلاعات مشتریان بانک می باشد ، استفاده شده است. نتایج بدست آمده در این مقاله با روش های قبلی مقایسه شده است.کلیدواژه ها
قوانین انجمنی، داده کاوی، الگوریتم PSO ،چند هدفه،مقالات مرتبط جدید
- مدیریت ریسک نکول در بازپرداخت بدهی شرکتها
- آخرین پیشرفت ها در مدیریت باتری خودروهای برقی: چالش های حرارتی، چرخه عمر و یکپارچه سازی با انرژیهای تجدیدپذیر
- توصیف عملکرد هوش مصنوعی و یادگیریماشین در مدیریت کسب و کار، تجارت الکترونیک
- بررسی نقش استفاده از روش های مدل سازی و شبکه پذیرفتگی در بهبود اطلاعات و ارتباطات زنجیره تامین
- تاثیر هوش مصنوعی بر گروههای شغلی و بهره وری حاصل از آن در جهان و محاسبه تاثیر آن برای ایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.