پیش بینی و بررسی تنش درکامپوزیت اپوکسی - نیکل تیتانیم با شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله، پیش بینی تنش درکامپوزیت اپوکسی - نیکل تیتانیم در دماهای مختلف توسط نتایج حاصل از آزمایش کشش و سپس مدل سازی فرآیند به وسیله شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network) صورت گرفته است. کامپوزیت مورد بررسی در این مقاله، درکسر حجمی الیاف 0.06 (Vf) و در سه دمای 80،20 و 90 درجه سانتی گراد در آزمایش کشش مورد بررسی قرارگرفته است و از داده های بدست آمده برای طراحی و مدل سازی شبکه عصبی استفاده شده است. در این مقاله دو نوع مدل با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی که تفاوت آنها در تعداد لایه های مخفی و تعداد نورون های هر لایه می باشد، ارائه شده است. پارامترهای عبوری عبارتند از : نوع الیاف مورد استفاده در کامپوزیت، کسر حجمی الیاف و تنشی که از داده های آزمایشگاهی بدست آمده است.نتایج نشان می دهد که مدل طراحی شده توانایی بسیار بالایی را در پیش بینی تنش برای کامپوزیت اپوکسی – نیکل تیتانیوم در شرایط متفاوت دارد.

کلیدواژه ها:

تنش - کرنش ، کامپوزیت ، اپوکسی – نیکل تیتانیم ، شبکه عصبی مصنوعی