بکارگیری خصوصیات بافت در شبکه عصبی به منظور بخش بندی تصاویر رادارهایروزنه مصنوعی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش
- کد COI اختصاصی: PUAST01_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 631
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات سیستم ، دانشگاه شیراز
دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
چکیده
در سیستم های بصری انسان، بافت نقش مهمی در فرآیند تشخیص و ادراک محیط دارد. اما در بحث ماشین بینایی، تشخیص بافت تصویر کار ساده و راحتی نیست. به همین دلیل برای درک بهتر هر تصویر از بخش بندی تصویر، کمک گرفته می شود. در این مقاله ابتدا به بررسی روش های بخش بندی تصاویر پرداخته، بافت را معرفی می کنیم و سپس با استفاده از خصوصیات آن و به کمک شبکه عصبی به بخش بندی تصاویر رادارهای روزنه مصنوعی که حاوی انواع مختلفی از بافت می باشند، می پردازیم.کلیدواژه ها
بخش بندی تصویر، رادار روزنه مصنوعی، شبکه عصبی، ماتریس وقوع مشترک سطوح خاکستری، ویژگی های بافتمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.