ارزیابی اثربخشی مدیریت مناطق حفاظت شده با استفاده از چارچوب IUCN

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 806

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TOURISM01_242

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393

چکیده مقاله:

ارزیابی اثربخشی مدیریت به صورت ارزیابی تناسب مدیریت در مناطق حفاظت شده با اهداف تعریف شده برای این مناطق تعریف می شود. ارزیابی اثربخشی مدیریت به عنوان جزئی حیاتی از مدیریت فعال و پاسخگو در مناطق حفاظت شده شناخته می شود.همچنین به عنوان ابزاری ضروری در ارزیابی ملی، منطقه ای و محلی یک مفهوم بین المللی نیز دارد. اهداف اصلی محرک ارزیابی اثربخشی مدیریت شامل موارد زیر می شوند: 1- جهت دادن به مدیریت بهتر در یک محیط در حال تغییر 2-کمک به اولویت بندی موثر منابع 3- بهبود پاسخگویی و شفاف سازی 4-کمک به مشارکت جوامع و بهبود ارزش های مناطق حفاظت شده. چارچوب اثربخشی مدیریت توسط کمیسیون جهانی IUCN برای مناطق حفاظت شده طی شش مرحله توسعه یافته است: بررسی زمینه و انتشار یک دیدگاه برای مدیریت منطقه، برنامه ریزی، تخصیص منابع، نتیجه، تولید کالا و خدمات، نتیجه ای از اثرات یا پیامدها.ارزیابی اثربخشی مدیریت تنها در صورتی ارزش انجام را دارد که منجر به مدیریت بهتر در مناطق حفاظت شده شود، به عبارت دیگر باید عملی باشد. ارتباط مناسب و هدفمند با مخاطبان بسیار مهم است و گزارش نتایج باید به حضور عموم برسند. نتایج می توانند برای سازگار کردن طرح ها و اقدامات، تنظیم تخصیص منابع، اصلاح سیاست ها و تصریح فعالیت های سازگار در سطوح محلی، منطقه ای و جهانی مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی اثربخشی ، مدیریت مناطق حفاظت شده ، IUCN

نویسندگان

فاطمه نیکوی

دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

سید حامد میرکریمی

استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

سید مجید حسینی

دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • maagtmet effectiveness of ssgه _ _ Effectiveness, A framework for ...
  • Associate Prof., Faculty of Fishery and Environment, Gorgan University (mikarimi ...
  • MSc. Of Environmenta Science, Gorgan University (maj id.hosseini93 @yahoo.com) ...
  • نمایش کامل مراجع