Tourism Management
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی توریسم وگردشگری سبز
- کد COI اختصاصی: TOURISM01_214
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1382
نویسندگان
Ph. D. Student of Agricultural Economics, Campus of Ferdowsi University of Mashhad
Associate Professor of Agricultural Economics Department, Ferdowsi University of Mashhad
چکیده
Accurate forecasts of tourism demand provide crucial information for tourism policymaking in both the government and business sectors. This study investigates the performance of combination forecasts in the context of tourism demand. As a case study, we consider the problem of forecasting monthly tourism numbers for inbound tourism to IRAN. We could use a yearly time series from a monthly time series.کلیدواژه ها
Tourism, demand forecastingمقالات مرتبط جدید
- تحول پارادایم های مدیریت جهانگردی در عصر دیجیتال: تلفیق پایداری، تاب آوری و فناوری های نوین
- تحلیل چندسطحی عوامل موفقیت ترکیه در صنعت گردشگری: درس هایی برای اقتصادهای در حال توسعه
- مدیریت راهبردی در سازمان های خدماتی: از ارزش تجربه تا اکوسیستم های نوآورانه
- مکتب سیستم های اجتماعی در مدیریت: چارچوب های شبکه ای-فرهنگی-فناوری برای یادگیری سازمانی و نوآوری در عصر دیجیتال
- نگاهی به جایگاه جهانگردی درایران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.