علی محمدزاده - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
محمودرضا گلزاریان - استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
محمد حسین عباسپور فرد - دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد

در صنعت کشاورزی، فرآوری پس از برداشت و صنایع تولید مواد غذایی، بررسی ویژگی ها و کیفیت محصولات کشاورزی و مواد غذایی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می باشد. در صنعت پس از برداشت، می توان از پردازش تصویر و به طور کلی از سامانه بینایی برای کنترل کیفیت مناسب محصولات مورد نظر از نظر سالم بودن و غیر معیوب بودن از نظر سطحی و داخلی می توان استفاده کرد. تکنیک های غیر مخرب برای آزمون و ارزیابی محصولات با استفاده از تصاویر در طیف های مختلف، امروزه به صورت چشم گیر گسترش یافته است. استفاده از روش های غیر مخرب باعث کاهش ضایعات محصولات کشاورزی و افزایش دقت شناسایی آلودگی ها و لهیدگی در مراحل مختلف بسته بندی و نگهداری می شود. در این مقاله کاربرد ها و دقت انواع روش های تصویر برداری غیر مرئی MRI, NMR, TI, X-RAY که برای کنترل کیفیت محصولات کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرند، مورد بررسی واقع شده است. دریافت تصاویر در طیف های مختلف سبب می شود که ویژگی های خارجی و داخلی مختلفی ازمحصولات قابل استخراج و اندازه گیری شود. از این ویژگی ها در صنایع غذایی برای شناسایی ناخالصی و ضایعات و آلودگی ها و در کشاورزی برای مرحله پس از برداشت شامل کنترل و نگهداری محصولات، شناسایی کوبیدگی های سطحی، لهیدگی های داخلی، درجه بندی میوه ها و در صنایع غذایی مانند شناسایی استخوان های ماهی، میزان چربی موجود، توزیع رطوبتی و ویژگی های شیمیایی مواد غذایی و ارزیابی کیفیت درونی محصولات و هم چنین ناخالصی در تولید می توان استفاده کرد.

آزمون غیر مخرب، پردازش تصویر ، تصویربرداری غیر مرئی