پیش بینی جرم گوجه فرنگی ریز کردستان با استفاده از روش های عصبی - فازی و آماری

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران
  • کد COI اختصاصی: NCAMEM08_185
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 874
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

پیام جوادی کیا

استاد یار گروه مهندسی ماشین های کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه

نگین سهرابی

کارشناس ارشد رشته مهندسی مکانیک ماشین های کشاورزی

چکیده

درجه بندی میوه ها و سبزی ها به صورتی که دارای وزن مشابه باشند، یکی از مهمترین فرآیندها در بسته بندی و عرضه در بازار محصولات کشاورزی است. بدست آوردن مدل جرمی دقیق در سیستم های بسته بندی بسیار لازم و حائز اهمیت است. در این پژوهش مدل جرم گوجه فرنگی ریز کردستانی با استفاده از دو روش عصبی - فازی و آماری بدست آورده شده است. 108 نمونه بصورت تصادفی انتخاب گردید. مشخصات فیزیکی نمونه ها شامل طول، عرض سطح تصویر و جرم آنها اندازه گیری شدند. نتایج نشان می دهد که ضریب تبیین روش های عصبی - فازی و SPSS بترتیب 0/97 و 0/87 است. از اینرو روش عصبی - فازی روش کارآمد ترین نسبت به روش آماری برای مدلینگ جرم گوجه فرنگی ریز کردستان می باشد.

کلیدواژه ها

عصبی، فازی، آماری، SPSS، گوجه فرنگی، جرم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.