دسته بندی اندازه ای گوجه فرنگی با استفاده از ماشین بینایی و ANFIS

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران
  • کد COI اختصاصی: NCAMEM08_184
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 818
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی ایزدی

دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

سعادت کامگار

استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

محمد حسین رئوفت

استاد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

سحر صمصامی

دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی بیوسیستم دانشگاه شیراز

چکیده

از مهمترین فرآیندها در بسته بندی و نگه داری محصولات کشاورزی عملیات دسته بندی میباشد. این عملیات توجه بسیاری از فعالین این حوزه بالاخص متخصصین را به خود اختصاص داده است و تکنولوژیهای بروز و کارآمدی در این زمینه طراحی شده اند. هدف در پژوهش حاضر بدست آوردن الگوریتمی برای تشخیص و درجه بندی محصول گوجه فرنگی و ارائه سامانه ای کارآمد در این زمینه میباشد و بدین منظور از شبکه های فازی عصبی موسوم به ANFIS در کنار ماشین بینایی استفاده شده است.پس از عکس برداری از نمونه های گوجه فرنگی تهیه شده، این نمونه ها توسط فرد خبره در 3 دسته: بزرگ، متوسط و کوچک دسته بندی شدند. میزان دقت برای قبل و بعد از آموزش بدست آمد که نشان میداد با بکارگیری مرحله آموزش ارتقاء کیفیت تشخیص و دسته بندی موجب گردید و آنرا حدود 10 % افزایش داد. دقت حاصل از این سامانه پس از فرآیند آموزش برای این عملیات برابر با 81 %بدست آمد.

کلیدواژه ها

دسته بندی، سامانه قانون محور، سامانه ماشین بینایی، گوجه فرنگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.