پیش بینی برخی خصوصیات فیزیکی( چروکیدگی و رنگ) و مکانیکی میوه بنه پس از خشک کردن با خشک کنبسترسیال به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران
کد COI اختصاصی: NCAMEM08_172
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 505

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشینهای کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

دانشیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا، همدان

چکیده

هدف از این پژوهش، پیش بینی برخی خصوصیات فیزیکی (چروکیدگی و رنگ) و مکانیکی (نیروی شکست) میوه بنه در طی فرآیند خشک کردن با خشک کن بسترسیال به کمک شبکه های عصبی مصنوعی است. آزمایشها در سه سطح دما ( 40 و 60 و 8 درجه سلسیوس) و 3 سطح سرعت ( 0/8 و 2/5 و 4/5 متر بر ثانیه) انجام شد. دو عامل موثر برای خصوصیات فیزیکی (چروکیدگی و رنگ) و مکانیکی (نیروی شکست)، دما هوای ورودی و سرعت هوای ورودی در عملکرد خشک کن بسترسیال به عنوان متغیرهای مستقل برای شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شد. داده های لازم برای ایجاد الگوهای آموزش، ارزیابی و آزمون با انجام آزمایشهای خشک کردن برای دماها و سرعت ها مختلف با استفاده از یک خشک کن آزمایشگاهی بسترسیال، جمع آوری شد. از شبکه های پس انتشار پیشرو CFBP و پس انتشار پیشخور FFBP با الگوریتم های یادگیری لونبرگ- مارکوارت و تنظیم بیزی برای آموزش الگوهای موجود استفاده شد. نتایج نشان داد که بهترین شبکه برای پیش بینی چروکیدگی، شبکه ای با توپولوژی 1-4-2 با چرخه آموزش 11 و با تابع آستانه TANSIG در شبکه CFBP دارای کمترین خطای آموزشی 0/00001 و ضریب تعیین 0/9917 میباشد. بیشترین ضریب تعیین برای نیروی شکست 0/9841 به دست آمد.

کلیدواژه ها

بنه، خشک کن بسترسیال، نیروی شکست، چروکیدگی و شبکه های عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.