تشخیص ترک در پوسته تخم مرغ با استفاده از SVM و PCA
عنوان مقاله: تشخیص ترک در پوسته تخم مرغ با استفاده از SVM و PCA
شناسه ملی مقاله: NCAMEM08_149
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران در سال 1392
شناسه ملی مقاله: NCAMEM08_149
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:
سامان آبدانان مهدی زاده - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
خلاصه مقاله:
سامان آبدانان مهدی زاده - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان
بازرسی ترک پوسته تخم مرغ در گذشته به طور معمول در صنعت با نورآزمایی صورت میگرفته است. این عمل با گذر زمان سبب خستگی چشم، قضاوت نادرست و تشخیص سخت ترکهای موئی میگردد. پژوهش های اخیر به مطالعه تشخیص ترک پوسته تخم مرغ براساس تشخیص نوری و مکانیکی به طور خودکار متمرکز میباشد. در این پژوهش، پوسته تخم مرغ ها به وسیله یک ضربه زن مکانیکی سبک در مکانهای مختلف تحریک شدند و پاسخ فرکانسی ارتعاش پوسته تخممرغ همراه با شناسایی الگو برای تشخیص تخم مرغ سالم از ترکدار استفاده گردید. روشهای شناسایی الگو مورد استفاده SVM و PCA بودند. تعداد بهینه مولفه های اصلی با توجه به مقدار خطای مدل پیشگو و حداکثر تمییز میان تخم مرغ سالم از ترکدار 7 بدست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که روش تحلیل ارتعاشی پاسخ ضربه پوسته توانایی تشخیص تخم مرغ سالم و با پوسته ترکدار به ترتیب با دقت 100% و 87/5 % را دارد.
کلمات کلیدی: تخم مرغ سالم و ترک دار، پاسخ فرکانسی ارتعاش SVM و PCA
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/284444/