CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص ترک در پوسته تخم مرغ با استفاده از SVM و PCA

عنوان مقاله: تشخیص ترک در پوسته تخم مرغ با استفاده از SVM و PCA
شناسه ملی مقاله: NCAMEM08_149
منتشر شده در هشتمین کنگره ملی مهندسی ماشین های کشاورزی (بیوسیستم) و مکانیزاسیون ایران در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

سامان آبدانان مهدی زاده - استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی رامین خوزستان

خلاصه مقاله:
بازرسی ترک پوسته تخم مرغ در گذشته به طور معمول در صنعت با نورآزمایی صورت میگرفته است. این عمل با گذر زمان سبب خستگی چشم، قضاوت نادرست و تشخیص سخت ترکهای موئی میگردد. پژوهش های اخیر به مطالعه تشخیص ترک پوسته تخم مرغ براساس تشخیص نوری و مکانیکی به طور خودکار متمرکز میباشد. در این پژوهش، پوسته تخم مرغ ها به وسیله یک ضربه زن مکانیکی سبک در مکانهای مختلف تحریک شدند و پاسخ فرکانسی ارتعاش پوسته تخممرغ همراه با شناسایی الگو برای تشخیص تخم مرغ سالم از ترکدار استفاده گردید. روشهای شناسایی الگو مورد استفاده SVM و PCA بودند. تعداد بهینه مولفه های اصلی با توجه به مقدار خطای مدل پیشگو و حداکثر تمییز میان تخم مرغ سالم از ترکدار 7 بدست آمد. نتایج پژوهش نشان داد که روش تحلیل ارتعاشی پاسخ ضربه پوسته توانایی تشخیص تخم مرغ سالم و با پوسته ترکدار به ترتیب با دقت 100% و 87/5 % را دارد.

کلمات کلیدی:
تخم مرغ سالم و ترک دار، پاسخ فرکانسی ارتعاش SVM و PCA

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/284444/