SOM as a means to extract visitors preference in a webpage clustering task

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
کد COI اختصاصی: IIEC10_111
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 908

نویسندگان

School of Industrial and System engineering, College of engineering, University of Tehran, Tehran, Iran

چکیده

over the years by expansion of WWW we have reached to a point that achieving this goal, having more visitors, does not seem as simple as it used to be. As to address these complexity and to survive in the bloody battle of attracting and holding on to visitors, a significant amount of websites owners’ and researchers’ attentions has been drawn to data mining techniques. Among others, SOM used to tackle webpage clustering task is one of the areas under spotlight. Thus, this paper has used the data extracted from an Iranian website’s database to examine the capability of SOM in order to extract visitor preference. Additionally, this paper offers the process one should go through so as to extract appropriate data from a dataset, and which set of data are most suitable for this paper main purpose.

کلیدواژه ها

Self Organazing Map (SOM), Webpage clustering, Visitors’ preference

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.