Modeling Uncertainty in Multi Criteria Decision Analysis (MCDA) Problems: A Probabilistic TOPSIS Model using Bayesian Belief Networks (BBNs) (BBNTOPSIS)
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC10_098
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1171
نویسندگان
Lecturer, Department of Industrial, Engineering,Faculty of Industrial and Mechanics Engineering,Qazvin Branch,Islamic Azad University,Qazvin,Iran
MSc Student, Department of Industrial, Engineering,Faculty of Industrial and Mechanics Engineering,Qazvin Branch,Islamic Azad University,Qazvin,Iran
چکیده
TOPSIS (technique for order preference by similarity to ideal solution), one of the MCDA (multi-criteria decision analysis) methods, is a technique to evaluate the performance of alternatives through the similarity with the ideal solution. Despite its popularity and simplicity in concept, this technique is often criticized because of its inability to deal adequately with uncertainty and imprecision inherent in the process of mapping the perceptions of decision-makers. In order to overcome this challenge, this paper presents a probabilistic model based on Bayesian belief networks (BBNs) -a state-of-the-art technique in modeling uncertainty. BBNs provide a framework for presenting causal relationships and enables probabilistic inference among a set of variables. The new approach explicitly quantifies uncertainty in TOPSIS formulation and also provides an appropriate method for modeling experts’ knowledge, and updating the outranking results with respect to new believes and evidences. The capabilities of proposed approach are explained by a project supplier selection problem.کلیدواژه ها
MCDA; TOPSIS; Bayesian belief networks (BBNs); uncertainty; outrankingمقالات مرتبط جدید
- افزایش قابلیت اطمینان تجهیز پمپ گهو واحد انحلال کارخانه آلومینای ایران-جاجرم با استفاده از تکنیک های FMEA و RCA
- TPM با پشتیبانی ۵S برای بهبود در دسترس بودن خط تولید در صنایع لبنی (مطالعه موردی: یکی از کارخانجات لبنی)
- بکارگیری نوآوری بهره ور در مدیریت دارایی های فیزیکی دفاعی
- مدیریت دارایی زیرساختهای قدیمی شرکت توزیع برق-تحلیل موردی
- تکنیک های آنالیز ارتعاشات و آنالیز روغن در عیب یابی کمپرسور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.