تشخیص سرطان سینه با استفاده از روشهای داده کاوی و ویژگی های تراکمی هیستوگرام وویژگیهای ماتریس هم رخدادی glcm
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
- کد COI اختصاصی: INDMATH01_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1659
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
چکیده
در چند سال گذشته ، ابزار کامپیوتری نقش مهمی را در تشخیص سرطان سینه ایفا کرده اند. این مقاله روشی برای تشخیص سرطان سینه در ماموگرافی دیجیتال با بهره گیری از خصوصیات هم رخدادی سطح خاکستری و ویژگی های تراکمی هیستوگرام (glcm) پیشنهاد شده است که با استفاده از روش های داده کاوی این کار را انجام می دهیم. تکنیک تصویرکاوی به استخراج تصویر و دانش ضمنی به همراه ارتباط داده ای یا سایر الگوهایی که صراحتاً در تصاویر ذخیره نمی شوند می پردازد. این تکنیک در واقع توسعه ی داده کاوی به حوزه ی تصویر است. هدف اصلی این تحقیق اعمال تصویرکاوی در حوزه ای چون ماموگرام های سینه است تا بافت سرطانی طبقه بندی و شناسایی گردد. به منظور بررسی امکان پذیری رویکرد داده کاوی، در این تحقیق، از یک الگوریتم رقابت استعماری بهینه برای کاهش ویژگی ها استفاده می شود. نتایج تجربی نشان می دهند که این روش می تواند با کاهش تعداد ویژگی ها ، سرعت بررسی را افزایش و ویژگیهای مناسبی را جهت طبقه بندی با درخت تصمیم ارائه دهد.کلیدواژه ها
داده کاوی، خصوصیات ماتریس هم رخدادی، شدت هیستوگرام، الگوریتم رقابت استعماری، درخت تصمیماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.