مدلسازی جذب گاز (CO(2 توسط محلولی فعال شده بر پایه متیل دی اتانول امین (MDEA) به وسیله ی شبکه های عصبی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: سومین همایش ملی فن آوری های نوین شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: NCTCC03_068
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 977
نویسندگان
فارغ التحصیل دانشگاه صنعت نفت
دانشیار دانشگاه صنعت نفت
عضو هیئت علمی مرکز پژوهش و توسعه فناوری های کرمانشاه، پژوهشگاه صنعت نفت
چکیده
گازهای (CO(2 و H(2)S از جمله مواد خروجی از چاههای نفتی و گازی می باشند. یکی از روش های صنعتی برای حذف این مواد استفاده از حلال های امین می باشد. در این مقاله حلالیت گاز (CO(2 در محلولی از متیل دی اتانول امین و پیپرازین بررسی شده که در آن پیپرازین (PZ) به عنوان یک فعال کننده به MDEA اضافه گردیده و موجب افزایش میزان جذب می گردد. با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مدلی جامع برای پیش بینی حلالیت گاز (CO(2 در دماها و فشارهای متفاوت بدست آمد. یک روش شبکه ای پیشرو در این مدلسازی استفاده شده و نتایج بدست آمده بیانگر دقت بسیار بالای مدل با اطلاعات آزمایشگاهی می باشد.کلیدواژه ها
مدلسازی، حلالیت، دی اکسید کربن، متیل دی اتانول امین، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- سنتز نانو ماده اکسیدگرافن و بررسی تاثیر آن بر روی مقاومت شیمیایی رنگ آلکیدی
- پیش بینی نرخ های تولید چندفازی (نفت، گاز و آب) با استفاده از روش های یادگیری ماشین: مرور بر روش ها و کاربردها
- روشهای کنترل داده محور در مهندسی شیمی
- بررسی جداسازی گاز پروپیلن از پروپان در غشای ۶FDA-durene با استفاده از روش شبیه سازی مولکولی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.