تشخیص فعالیت و تعیین اطمینان پذیری حسگرها به صورت پویا با استفاده از روش های ترکیب داده در خانه هوشمند
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_461
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 951
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه کامپیوتر، کرمان، ایران
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، تهران، ایران
دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، مشهد، ایران
چکیده
پیشرفتهای اخیر در تکنولوژی سنجش محیط، شبکه و مدیریت اطلاعات باعث سرعت بخشیدن به ظهور محیط های هوشمندمانند خانه هوشمند شده است. خانه های هوشمند به انواع مختلفی از حسگرها مجهز شده اند تا شرایط بهتری را برای زندگیمستقل و امن تر افراد سالمند فراهم کنند. هدف اصلی این خانه ها نظارت بر رفتارها و تعاملات فرد با محیط می باشد. به همینمنظور حسگرهای مختلفی برای جمع آوری اطلاعات مورد نیاز درباره وضعیت کاربر در محیط تعبیه شده است. با توجه به اینکهداده های حسگرها کاملاً قابل اطنینان نمی باشند، نیاز به تکنیک های ترکیب داده مناسب برای استنتاج همراه با عدم قطعیت می-باشد. تئوری دمپستر-شافر یک روش کارآمد برای استنتاج همراه با عدم قطعیت می باشد که ویژگی کلیدی آن اندازه گیری ونمایش عدم قطعیت موجود در داده ها می باشد. یکی از مهمترین چالش ها در فرآیند تشخیص فعالیت با استفاده از حسگرهایباینری در خانه هوشمند تعیین اطنینان پذیری حسگرها به صورت پویا می باشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص فعالیت بااستفاده از تئوری دمپستر-شافر ارائه شده است که در آن به منظور تعیین اطنینان پذیری حسگرها به صورت پویا از طبقه بند بیزساده چند کلاسه استفاده شده است. طبقه بند بیز به عنوان یک سیستم نظارت بلند مدت بر رفتار حسگرها نظارت دارد و درصورت وجود خرابی یا ناهنجاری حسگرها میزان اطنینان پذیری حسگرها به طور پویا تعیین کرده و مقدار اطمینان پذیری درفرآیند تشخیص فعالیت اصلاح می کند. سیستم تشخیص فعالیت پیشنهادی، تشخیص فعالیت با استفاده از تئوری دمپستر- شافروزن دار نام دارد. با توجه به اینکه یکی از مسائل مهم در تشخیص فعالیت با تئوری دمپستر-شافر، پنجره کردن اطلاعات دریافتی ازحسگرها می باشد در این مقاله یک روش پنجره کردن مبتنی بر رویداد با طول پویا نیز ارائه شده است که از اطلاعات زمانی ومکانی برای تقسیم کردن جریان داده ها استفاده می کند. هدف از این نوع پنجره کردن کاهش تعداد پنجره های مورد نیاز برایتشخیص فعالیت و هنچنین قرار گرفتن رویدادهای مرتبط حسگرها در یک پنجره می باشد. آزمایشات انجام شده برای ارزیابیسیستم تشخیص فعالیت با تئوری دمپستر-شافر وزن دار بر روی یک مجموعه داده خانه هوشمند نشان می دهد که تعییناطنینان پذیری حسگرها به طور پویا باعث بهبود نرخ تشخیص فعالیت فرد می گردد.کلیدواژه ها
خانه هوشنند، تشخیف فعالیت، ترکیب داده حسگرها، اطنینان پذیری ، خرابی حسگرهامقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.