تکنیک جدید GSAT برای انتقال دانش بین عاملها و کمک به الگوریتمهای یادگیری تقویتی در محیط های پیچیده چند عامله
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_450
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 911
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه هرمزگان
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
چکیده
هم اکنون الگوریتم های بر مبنای جمعیت شاخه ی مهمی از علم هوش مصنوعی گردیده اند. در این زمینه تحقیقات وسیعی جهتایجاد، بهبود و استفاده از این الگوریتم ها در حل مسائل پیچیده توسط محققان علوم رایانه انجام گرفته است. می توان برای حلمسائل کوتاهترین مسیر از الگوریتم های یادگیری تقویتی بر مبنای جمعیت استفاده نمود؛ از جمله الگوریتم های بر مبنای جمعیت، الگوریم GSA می باشد که توسط خانم راشدی و همکارانش ارائه گردید. ما در این مقاله از الگوریتم GSA به همراه الگوریتم SARSA برای حل مسئله ی Grid World با هدف متحرک استفاده نموده ایم تا به الگوریتم بهتری در حل این گونه مسائل دست یابیم و تعداد حرکات لازم برای رسیدن عامل به هدف را کاها دهیم. در این روش چند عامل بصورت انفرادی شروعبه یادگیری کرده و بعد با همدیگر به همکاری می پردازند تا اینکه عامل ها به سمت هدف با کمترین خطا حرکت نمایند. جهت ارتباط و انتقال دانا بین عامل ها تکنیک GSAT پیشنهاد می شود. تکنیک ارائه شده نسبت به بسیاری از تکنیک های موجود توانسته است بهبود زیادی در کاها تعداد حرکات عامل برای رسیدن به هدف و عبور از موانع از خود نشان دهد. کارایی این روش در بخش بحث و نتیجه گیری با رسم نمودار نشان داده شده است.کلیدواژه ها
الگوریتم جستجوی گرانشی، یادگیری تقویتی، Grid World ،Q-learning ،GSATمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.