مدلسازی فرایند بارش – رواناب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSITM01_438
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 668
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مینا روح نواز

دانشجوی کارشناسی ارشد ، علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

فرزین صحرائی

دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی آب ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد

عبدالرضا حاتملو

استادیار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

چکیده

مدلهای بارش -رواناب برای محاسبه رواناب حاصل از بارش در یک حوزه آبریز به کار می روند. فرآیند بارش-رواناب پدیده ای کاملاً غیر خطی است. روشهای متعددی همچون مدل سری های زمانی، شبکه های عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی جریان رودخانه به کار میرود. در این مقاله سعی شده است که به بررسی تحقیقات انجام گرفته در خصوص مدلسازی فرایند بارش – رواناب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک و تحلیل نتایج بدست آمده از این تحقیقات پرداخته شود. این تحقیقات بر روی جریان رودخانه های لیقوان، تیفی و نامی صورت گرفته است و با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک به پیش بینی سیلاب در این رودخانه ها پرداخته شده است و نتایج بدست آمده حاکی از موفقیت روش برنامه ریزی ژنتیک برای مدل سازی فرایند بارش- رواناب می باشد.

کلیدواژه ها

بارش-رواناب ، برنامه ریزی ژنتیک ، پیش بینی ، مدل سازی ، جریان رودخانه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.