ترکیب الگوریتم های ARO و COA برای تعیین وزن های شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_388
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1457
نویسندگان
دانشکده الکترونیکی، دانشگاه شیراز، شیراز
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
دانشکده رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، قزوین
چکیده
شبکه عصبی یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم ها در حیطه یادگیری ماشین است، از طرفی آموزش شبکه عصبی فرایندی پیچیده ومهم است. از این رو در این مقاله، تلاش بر آن است تا با استفاده از ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی فاخته و الگوریتم تولید مثل غیرجنسی، وزن های بهینه را برای شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بیابیم. روش پیشنهادی به کمک الگوریتم تولید مثل غیر جنسی، درهر نسغ از الگوریتم بهینه سازی فاخته، جستجوی دقیقی برای یافتن بهینه ی بهتری نسبت به بهینه ی یافته شده توسط الگوریتمبهینه سازی فاخته، انجام میدهد. از این رو قادر است پاسخ بهینه ی دقیق تری نسیت به الگوریتم بهینه سازی فاخته ارائه کند. مقایسهنتایج روش پیشنهادی با الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم بهینه سازی فاخته نشان می دهد روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های تست شده (WINE,ABALONE,IRIS,GLASS) با پارامتر های تعیین شده، دارای کارایی بهتری نسبت به الگدوریتم رقابت استعماری، و الگوریتم بهینه سازی فاخته است.کلیدواژه ها
الگوریتم بهینه سازی تولید ملغ ریر جنسی، الگوریتم بهینه سازی فاخته، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی، آموزش شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.