افزایش قابلیت اطمینان در زمانبندی وظایف گرید محاسباتی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_361
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 972
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، اهواز، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران
چکیده
در سالهای اخیر، سیستم های گرید محاسباتی، به عنوان یک راه حل برای رسیدن به سیستم های توزیع شده پدید آمده اند.سیستم های گرید، مجموعه ای از منابع محاسباتی و کاربران هستند که در سراسر جهان یراکنده شده اند این سیستم ها با سرعت روز افزونی ییشرف می کنند و گسترده تر می شوند از این رو زمانبندی وظایف در گرید یک مسأله غیر قطعی است ، یس نمی توان از الگوریتم های قطعی برای بهبود زمانبندی استفاده کرد در این مقاله بمنظور زمانبندی وظایف، الگوریتم ترکیبی با هدف افزایش قابلیت اطمینان ارائه شده است که از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جاذبه گرانشی برای زمانبندی وظایف مستقل در گرید محاسباتی استفاده می کند در این روش کاربر با استفاده از یک تابع هدف ییشنهادی می تواند، میزان قابلیت اطمینان راه حل های موجود درالگوریتم ژنتیک را محاسبه نموده و راه حلی را که دارای تعداد رخداد خرابی کمتری باشد را به عنوان راه حل برتر انتخاب نموده و ازآن برای اجرای زمانبندی وظایف استفاده نماید نتایج حاصل از آزمایش ها، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی ما می تواند به عملکرد بالایی دست ییدا کند.کلیدواژه ها
قابلی اطمینان، زمانبندی، گرید محاسباتی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم جاذبه گرانشیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.