ارائه مدلی مبتنی بروش دسته بندی (درخت تصمیم) جهت تشخیص کاربران پر خطر پایگاه اطلاعات جمعیت کشور

پایگاه اطلاعات جمعیت کشور شامل داده های خام فراوانی از تراکنش های روزانه از قبیل ثبت ولادت، وفات، ازدواج و طلاق می باشد، حجم این بانک اطلاعاتی بالغ بر 120 ملیون رکورد می باشد. داده های خام فراوانی حاصل از تراکنش های روزانه در سراسر ادارات ثبت احوال کشور به این پایگاه عظیم اطلاعاتی سرازیر می شوند. با توجه به نوع تراکنش های روزانه و امکان جعل و خطا در روند داده آمائی توسط ماموران نیاز است تا با داده کاوی بروی پایگاه اطلاعات جمعیت کشور از این موضوع که می تواند باعثسوء استفاده های احتمالی در زمینه امنیت ملی ، اقتصادی و جرائم اجتماعی شود جلوگیری گردد.در این روند یادآوری این موضوع مهم است که جنس و راههای نفوذ به این پایگاه صرفا روش های تکنیکی مانند روش های معمول هک (استراق سمع،ویروس ها ، کرم ها و...) نمی باشد بلکه بیشتر از طریق مهندسی اجتماعی و توسط خود ماموران امکان پذیر است.لذا می بایست از مدل های داده کاوی بروی فعالیت کاربران استفاده گردد یکی از راه های ممکن استفاده از داده کاوی و ساخت الگوهائی می باشد که بتواند اطلاعات خام را اعتبار سنجی نماید که نیاز است با توجه به حجم اطلاعات پایگاه مذکور، با استفاده از روش های داده کاوی بروی داده های عظیم انجام پذیرد. در این مقاله سعی شده است با استفاده از مدل دسته بندی تخمین و پیش بینی از وضعیت روند تغیرات در آینده داشت تا بتوان حتی الامکان در لحظه ورود اطلاعات از صحت آنان مطمئن شد و یا وجودیک تغیر غیر منطقی در این روند را با توجه به وضعیت های قبلی سریعا کشف نمود. همچنین با توجه به نقش مضاعف کاربران یا همان ماموران در ورود اطلاعات جعلی در این مقاله یک راهکار و جدول بر اساس داده های اجتماعی پیشنهاد گردیده است که روش دسته بندی بروی جدول مورد نظر عمل خواهد نمود.

کلیدواژه ها:

پایگاه اطلاعات جمعیت کشور ، داده کاوی ، دسته بندی