تخمین آستانه تصاویر با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات جهت مکان یابی دقیق تومور مغزی

از ناحیه بندی به عنوان یک ابزار قوی در پردازش تصاویر پزشکی به خصوص تصاویرMR استفاده می گردد. یکی از مهم ترین مراحل در سیستم های آنالیز تصاویر پزشکی، استخراج ناحیه ای است که تومور در آنجا قرار دارد هدف از این تحقیق شناسایی یک تومور مغزی از درون تصاویر MR می باشد قسمتی از تصویر که حاوی تومور است معمولا شدت بالاتری نسبت به بقیه نقاط دارد لذا در این تحقیق با استفاده از تغییرات شدت تصویر هیستوگرام سطح خاکستری بدست آمده و آستانه گذاری انجام می گیرد در مرحله بعد با استفاده از الگوریت بمینه سازی گروه ذرات (PSO) که یک ابزار بهینه سازی است و به صورت تصادفی مقدار دهی می شود، آستانه بهتری جهت افزایش دقت در مکان یابی تومور ارائه شده است آستانه ای که با این روش ارائه گردید، در ناحیه بندی استفاده شد و اطلاعات بیشتری را از بافت ها ارائه داد.

کلیدواژه ها:

ناحیه بندی ، MRI ، تومور مغزی ، الگوریت بهینه سازی گروه ذرات (PSO) ، هیستوگرام سطح خاکستری