مقایسه ی سه رویکرد ترکیبی مبتنی بر تئوری مجموعه ی ناهموار، شبکه ی پس انتشار خطا، الگوریتم پرسپترون، ژنتیک و GAPSO، برای همجوشی اطلاعات دراینترنت اشیا

سال انتشار: 1393
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CSITM01_245
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 797

نویسندگان

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر، کرمان

چکیده

در این مقاله، سه مدل ترکیبی برای همجوشی اطلاعات در اینترنت اشیا پیشنهاد میشود. اینن مندلهنا عبارتنند ا : 1) مدل ترکیبیالگوریتم تئوری مجموعه ی ناهموار و الگوریتم پرسپترون. 2) مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم پس انتشار خطا. 3) مدل ترکیبی الگوریتم تئوری مجموعه ی ناهموار و الگوریتم GAPSO. همه ی مدلها شامل سه مرحله میباشند: 1) کاهش ابعاد داده های ورودی و شناسایی موثرترین مجموعه های ویژگی، براساس همبستگی داده ها. 2) آموزش الگوریتم های دسته بندی. 3) پیش بینی داده های جدید طبق الگوریتم های دسته بندی آمو ش دیده. مدل ترکیبی الگوریتم تئوری مجموعه ی ناهموار و الگوریتم پرسپترون در تجزیه و تحلیل اطلاعات مبهم و غیردقیق کارایی دارد اما تنها قادر به جداسازی کلاس های خطی است و برای مسائل غیرخطی ضعیف عمل می کند. مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و الگوریتم پس انتشار خطا، یک روش wrapper است و می تواند برای ار یابی یرمجموعه های انتخابی از الگوریتم یادگیری ماشین استفاده کند. البته این مدل برخلاف روش ترکیبی تئوری مجموعه ی ناهموار و پرسپترون، برای پیش بیننی داده های جدید از دقت بالاتری برخوردار است. تنها ضعف این مدل، هزینه محاسباتی زیاد است. در میان همه ی مدلها، مدل ترکیبی الگوریتم تئوری مجموعه ی ناهموار و GAPSO، از نظر پیش بینی داده های جدید مدلی دقیقتر است، هزینه ی محاسباتی کمتری دارد و به دلیل استفاده از الگوریتم ژنتیک، در بهینه های محلی متوقف نم یشود. در بخش نتایج و مقایسات، مدلهای ترکیبی پیشنهادی براساس پارامترهای شبکه های حسگر بیسیم از جمله: دقت، کیفیت همجوشی اطلاعات، کیفیت آموزش و ظرفیت ذخیره سازی بررسی و مقایسه می شوند. طبق نتایج ، روش ترکیبی الگوریتم تئوری مجموعه ی ناهموار و GAPSO، نسبت به بقیه ی روشها از نظر پیش بیننی داده های جدید دقیقتر است و همجوشی اطلاعات را با کیفیت بهتری انجا می دهد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی پس انتشار خطا، الگوریتم تئوری مجموعه ی ناهموار، الگوریتم پرسپترون، الگنوریتم GAPSO، شبکه های حسگر بیسیم، اینترنت اشیا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.