Improving Link Recommendation through Users Clustering
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_102
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1304
نویسندگان
Islamic Azad University Science and Research Branch Khorasan Razavi, Neyshabur
Islamic Azad University Central Tehran Branch
Islamic Azad University Science and Research Branch Khorasan Razavi, Neyshabur
چکیده
Link recommendation is a business activity that is critical in attracting customers. Accordingly,improving the quality of a recommendation to fulfil customers’ needs is important in fiercelycompetitive environments. Studying users’ behaviours in the past with web usage mining techniquesutilization can be worthy help in link recommendation affair. In this paper, users’ behaviouralpatterns are obtained from studying of users’ access log by applying web mining techniques. One ofthe innovative aspects of the research is selecting some behavioural features from users which arestored in users’ profiles. Users are clustered according these features with K-means algorithm thenuseful knowledge can be extracted from web user access patterns. Neural network usage is anotherfeature of proposed system to form recommender engine, which its function is to find properbehavioural pattern for users’ session and forecast the links that users are likely want to see it. Asresearch conclusion presents recommender engine has the appropriate accuracy in prediction oflinks that user are most likely want to see them.کلیدواژه ها
Web mining, Web usage mining, recommender engine, Clustering, Neural networkمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.