بکار گیری تکنیک های داده کاوی جهت دسته بندی حملات و افزایش کارایی سیستم تشخیص نفوذ
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 596
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_076
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
سیستم های تشخیص نفوذ، سیستم هایی نرم افزاری یا سخت افزاری هستند که در واقع این سیستم ها جهت اعلان خطراستفاده می شوند. هر چه درصد این هشدارها بیشتر باشد، صحت، دقت و تشخیص صحیح آنها از اهمیت ویژهای برخوردار است.روش های متعددی برای کمک به بالا بردن اعلان این هشدارها پیاده سازی شده اند. هر کدام از این روشها تا درصدی می تواند به ما در تشخیص حملات کمک کند. در این مقاله به مقایسه سه الگوریتم پرکاربرد و سریع C4.5، SVM ،Naïve Bayes در این زمینه می پردازیم. نتایج حاصل نشان از بهترین روش و دیگر پارامتر ها مرتبط می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی چعبی اهوازی
دانشجوی کارشناسی ناپیوسته، رشته کامپیوتر، موسسه جهاد دانشگاهی خوزستان، ایران
محمد خدامرادی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایذه، خوزستان، ایران
محمد خدایار
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، فارس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :