ارائه یک الگوریتم جدید بر اساس مدل مخلوط گاوسی برای تشخیص اختلالات تنفسی بر پایه تحلیل صدای تنفس
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1650
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه کامپیوتر، اراک، ایران
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
اختلالات تنفسی یکی از انواع بیماریها می باشد که در آن تنفس فرد دچار مشکل شده است. این بیماریها ممکن استت با صدا همراه بوده و یا اینکه صدایی نداشته باشند. هدف ما در این مقالته تشخیص نوع بیماری تنفسی از روی صدای تنفس ضبط شده است. در سالهای اخیر، تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده و روش های متعددی برای این کارارائه گردیده است. هدف از تحقیقات صورت گرفته، تشخین بیماری بصورت خودکار و کمک به پزشک برای بهترتشخیص دادن بیماری است. همچنین یکی دیگر از هدف های این کارها کاهش هرینه های درمان می باشد.در این مقاله ابتدا، روش مدل مخلوط گاوسی را به عنوان یکی از روش های مدل سازی بیماری ها توضیح داده و بعد ازشرح روش های مدل سازی، روشی که برمبنای مدل مخلوط گاوسی معرفی و بیاده سازی شده است را شرح می دهیم.آزمایشهای ما بر روی ی مجموعه چهار کلاسه شامل سه کلاس برای بیماری های تنفستی خس خس، کراکل،استریدور و یک کلاس برای صدای تنفسی سالم، نشان می دهند که این روش می توانتد بخوبی بیماری ها را از صدایطبیعی جدا کرده و همچنین نوع بیماری ها را تشخیص دهد. روش بر مبنای مدل مخلوط گاوسی توانسته کار شناساییبیماری را با دقت 98.29 درصد انجام دهد.کلیدواژه ها
بیماری تنفسی، تشخین بیماری، استخراج ویژگی، کاهش بعد، مدل مخلوط گاوسیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.