بررسی کاربرد های داده کاوی در نسبت های مالی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSITM01_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1103
نویسندگان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی،خوزستان، اهواز،ایران
مدرس دانشگاه جامع علمی کاربردی،خوزستان، اهواز،ایران
دانشجوی رشته مهندسی نرم افزار کامپیوتر موسسه جهاد دانشگاهی،خوزستان،اهواز،ایران
چکیده
در بین بسیاری از عناوین، داده کاوی را تحلیل اکتشافی داده نام گذاری کرده اند. حجم انبوهی از داده هایی که از صندوق های فروش، اسکنرها، سنسورها و ... در پایگاه داده ی سازمان جمع آوری شده اند، بررسی، تجزیه و تحلیل، خلاصه و باز استفاده می شوند. روش های کلاسیک آماری در داده کاوی مبنا بوده که در کنارآن ها روش های هوش مصنوعی اتوماتیک نیز استفاده می شود. با این وجود، جست و جوی سیستماتیک در بین روش های کلاسیک در داده کاوی بسیار پر رنگ بوده و در این میان برخی از ابزارها توسعه پیدا کرده به وسیله حوزه آنالیز آماری، توسط کنترل اتوماتیک به کار گرفته می شوند تا داده ها را بررسی کنند. انواع مدل های استاندارد که در داده کاوی معروف و شناخته شده هستند، عبارتند از رگرسیون (رگرسیون نرمال برای پیش بینی و رگرسیون لجستیک برای دسته بندی) شبکه های عصبی مصنوعی و درخت های تصمیم. البته روش های کمتر استفاده شده ای نیز برای انواع مسائل خاص وجود دارند که قوانین همبستگی، روش های داده کاوی فازی، مدل های Rough Set، ماشین های بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک از این نوع می باشند. اما این ها تمام روش های مورد استفاده در داده کاوی نیستند و در واقع کار در حوزه های مختلف جهت توسعهروش های جدیدتر ادامه دارد. علت این امر، به وجود آمدن پایگاه های داده بزرگتر و شکل های پیچیده تر داده می باشد. در تحلیل همبستگی با مجموعه ای داده ای بزرگ روبرو هستیم که در آن جستجو برای تشخیص این که چه چیزهایی با هم رخ می دهند، صورت می گیرد. در این زمینه تحقیقات جهت شناسایی روابط در حجم هایبسیار زیاد داده ادامه دارد. شیوه های بیان فازی راهی برای توصیف کامل تر پدیده های غیرقطعی مرتبط با مفاهیم داده کاوی، می باشد. تئوری Rough Set راهی برای بیان این عدم قطعیت ها به شیوه ای احتمالی است. ماشین های بردار پشتیبان روش هایی برای جدا سازی داده ها به شیوه ای مطمئن تر و در شرایطی که انواع خاصی از پیچیدگی ها در مجموعه داده ها وجود دارد را ارائه می کند. الگوریتم ژنتیک نیز ما را در بررسی جواب های بهتر در داده کاوی کمک می کند.کلیدواژه ها
داده کاوی، نسبت های مالی، نسبت جاری، موجودیمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.