شناسایی و تصحیح پیکسل های غیر عادی در تصاویر سنجنده +ETM ماهواره لندست 7

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 682

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_046

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

تصاویر ماهواره لندست به دلیل داشتن قدرت تفکیک مکانی و طیفی مناسب برای پایش پدیده های محلی کاربرد فراوانی دارند. متاسفانه در بعضی از تصاویر دریافتی توسط سنجنده +ETM لندست 7 برخی پیکسل ها با مقادیر ارقام دیجیتال نامعتبر دیده میشود. این مشکل در تصاویر سطح 0 لندست دیده میشود. این ناهنجاری در اصطلاح Detector Ringing نامیده می شود. Ringing آشکارساز یک مصنوع است که برخی از آشکارسازهای سنجنده +ETM را تحت تاثیر قرار میدهد و باعث پیدایش پیکسل های روشن و تاریک در تصویر میشود. در این پژوهش برای شناسایی این پیکسل ها در تصویر یک الگوریتم جدید نوشته شده که در آزمایشات انجام شده موثر بودن این الگوریتم به اثبات رسید. در ادامه پس از شناسایی این پیکسل ها، برای تصحیح آنها از پیکسل های مجاور کمک گرفته شد.

نویسندگان

عرفان امرایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- موسسه آموزش عالی خاوران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mar. 13, 2014. [Online]. Available: http :/www.uss. go v/s c ...
  • Landsat-A Global Land-Imaging Mission. (2013), U.S. Department of the Interior ...
  • M .R.Mobasheri., and S.A.Zendehbad _ (2013), DIAGNOSIS AND REPAIR OF ...
  • J.C. Garcia., J. Moreno., (2004), REMOVAL OF NOISES IN CCHRI ...
  • T. Han, . D. G. Goodenough., _ Dyk., J. Love., ...
  • _ _ _ (2013), Fully automatic destriping of Hyperion hyperspectral ...
  • Image Processing Toolbox 6, The Mathworks Accelerating the pace of ...
  • نمایش کامل مراجع