Using Imperialist Competitive Algorithm in Optimization of Nonlinear Multiple Responses

سال انتشار: 1392
محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 24، شماره: 3
کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-24-3_007
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 770

نویسندگان

Industrial Engineering Department, Shahed University, Tehran, Iran,

چکیده

The quality of manufactured products is characterized by many controllable quality factors. These factors should be optimized to reach high quality products. In this paper we try to find the controllable factor’s levels with minimum deviation from their target and with a least variation. To solve such problems a simple aggregation function is used to aggregate the multiple response functions followed by an imperialist competitive algorithm used to find the best level of each controllable variable. Moreover the problem has been better analyzed by Pareto optimal solution to release the aggregation function. Then the proposed multiple response imperialist competitive algorithm (MRICA) has been compared with Multiple objective Genetic Algorithm (MOGA). The experimental results show efficiency of the proposed approach in both aggregation and non aggregation methods for optimization of the nonlinear multi-response programming.

کلیدواژه ها

Multi-response Optimization; Imperialist competitive Algorithm; Genetic Algorithm; Experimental Design

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.