Learning FCM by Data Mining in a Purchase System
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: فصلنامه بین المللی مهندسی صنایع و تحقیقات تولید، دوره: 20، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJIEPR-20-1_002
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1434
نویسندگان
Author is Assistant professor with the Department of Industrial engineering, K.N.Toosi Univ
Author is Associated professor of Industrial Engineering, IUST
Author is Associated professor of Industrial Engineering, IUST
چکیده
Fuzzy Cognitive Maps (FCMs) have successfully been applied in numerous domains to show the relations between essential components in complex systems. In this paper, a novel learning method is proposed to construct FCMs based on historical data and by using meta-heuristic: Genetic Algorithm (GA), SimulatedAnnealing (SA), and Tabu Search (TS). Implementation of the proposed method has demonstrated via real data of a purchase system in order to simulate the systems behavior.کلیدواژه ها
Fuzzy Cognitive Map (FCM); Learning; System Dynamics (SD); Data Miningمقالات مرتبط جدید
- نهان کاوی صوتی براساس مدل psychoacoustic معکوس شنیداری انسان
- اهمیت و جایگاه هوش مصنوعی و لجستیک بحران در حملات بیوتروریستی
- بهینه سازی سبد سهام بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- بررسی چالش های امنیتی و راهکارهای آن در پایگاه داده های NoSQL و کلان داده ها
- طراحی مدل تخصیص هواپیماها به مسیر جهت حداکثر کردن سود مورد انتظار با در نظر گیری عدم قطعیت در تقاضا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.