پیش بینی عملکرد برج های خنک کننده پاششی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: مجله چیلر و برج خنک کن، دوره: 1، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_CCT-1-2_005
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 976
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید سامان موسویان

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران

محمود امیدی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران

علی قاسمی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گچساران

چکیده

در این تحقیق پیش بینی علملکرد و طراحی برج های خنک کننده پاششی مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجا که در برج های خنک کننده پاششی از اکنه ها استفاده نمی شود، مشکلات ناشی از رسوب گیری و گرفتگی بوجود نمی آید. اما از طرفی مدل ریاضی دقیقی برای پیش بینی عملکرد این برج ها وجود ندارد که با محدوده وسیعی از داده های تجربی توافق داشته باشد.استفاده از شبکه عصبی مصنوعی این امکان را فراهم می آورد تا با سرعت بالا و هزینه کم، مدلی برای برج خنک کننده پاششی بدست آورد تا بتوان دمای خروجی از برج خنک کننده را در محدوده وسیعی از داده های ورودی پیش بینی کرد. در نهایت نتایج بدست آمده از شبکه عصبی مصنوعی با نتایج مدل انتقال حرارت و جرم مقایسه شده است که نشان می دهد خطای مدل طراحی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی کنتر از مدل ریاضی اراده شده می باشد.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.