حسین سلامی - تهران خیابان آزادی، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت،
محمدامین صادقی - تهران خیابان آزادی، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت،
ماندانا توکلیان - تهران خیابان آزادی، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی شیمی و نفت،

یکی از مسائل مهم در هنگام طراحی و ساخت خطوط لولهی انتقال نفت و گاز اطلاع از میزان افت فشار سیال در این فرآیند است . از اصلی ترین پارامترهای موثر بر افت فشار می توان از طول خط انتقال وفشار مخزن نام برد. مد های مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی پیش- بینی رفتار سیسام های پیاده را در شرایط گوناگون دارند . در تحقیق حاضر چگونگی تاثیر پارامترهای مختلف بر میزان افت فشارنفت در خطوط لوله با استفاده از دو ابزار شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی مورد بررسی قرار گرفت. هر دو مدل توسعه داده شده در این مورد توانایی پیشبینی کمی و کیفی رفتار سیستم را با دقتمناسب دارند .

افت فشار، هوش مصنوعی، شبکهی عصبی مصنوعی، منطق فازی