پیش بینی متغیرهای اقلیمی با کمک روش باکس جنکینز(مطالعه موردی: شهرستان نیشابور)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین همایش ملی محیط زیست
- کد COI اختصاصی: ISFPNU01_075
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 890
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هواشناسی کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
از میان متغیرهای اقلیمی مؤثر بر فعالیت های کشاورزی، دما، بارندگی و سرعت باد، بدلیل تأثیر مستقیم بر تبخیر و تعرق و نیاز آبی گیاه و سهولت اندازه گیری آنها، از اهمیت بیشتری برخوردارند. در این پژوهش به منظور برنامه ریزی بیمه محصولات کشاورزی، پیش بینی سه متغیر دما، بارندگی و باد از تکنیک SARIMA که از قوانین حاکم بر سری های زمانی کمک می گیرد، استفاده شد. از داده های آمار مجموع بارش ماهانه، متوسط درجه حرارت ماهانه و متوسط سرعت باد ماهانه ایستگاه سینوپتیک نیشابور در استان خراسان رضوی طی سال های 1991-2010 استفاده نموده و بر اساس نمودارهای خود همبستگی، خود همبستگی جزئی و بررسی تمام الگوهای احتمالی به لحاظ ملاک کمترین خطا و حداکثر درست نمایی بهترین الگو برای شبیه سازی ماهانه در دوره آماری 1991- 2010 میلادی با کمک نرم افزار R در ایستگاه مذکور بدست آمد. سپس پیش بینی برای دوره زمانی 2010 تا 2020 میلادی انجام پذیرفت. بر اساس نتایج بدست آمده و پیش بینی مقادیر متغیرهای اقلیمی با کمک این روش مدل سازی، تغییرات بارش و باد در سطح 5 % معنی دار نشد؛ اما نتایج مدلسازی و پیش بینی داده های دما نشان داد در سطح 5% تغییرات این متغیر معنی دار می باشد.کلیدواژه ها
اقلیم، SARIMA، بیمه کشاورزی، نیشابورمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.