کاربرد پرسپترون چند لایه (MLP) در برآورد مدت زمان قطع درخت
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی دانشجویی علوم جنگل
- کد COI اختصاصی: STUFOREST02_199
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 971
نویسندگان
دانشجوی دکتری مهندسی جنگل دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس
دانشیار گروه بیوفیزیک، دانشکده علوم زیستی، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
قطع درختان در بین مولفه های بهره برداری، اهمیت زیادی دارد. روش رایج در مدل سازی زمان قطع، تحلیل رگرسیون می باشد. امروزه همچنین به موازات روش های متداول قبلی، روش های جدیدتری به کار رگفته می شوند که شبکه های عصبی مصنوعی یکی از این تکنیک ها می باشد. مشاهدات و اندازه گیری ها در جنگل های نکا چوب انجام پذیرفت. بدین منظور تعداد 84 درخت از درختان نشانه گذاری شده انتخاب گردیده و زمان خالص قطع درخت با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه پیش بینی شد. نتایج نشان داد که شبکه عصبی پرسپترون چند لایه دارای دقت مناسبی در برآورد زمان خالص قطع درخت می باشد.کلیدواژه ها
زمان قطع درخت، شبکه های عصبی مصنوعی، بهره برداری جنگلمقالات مرتبط جدید
- تعیین مقدار بهینه مواد آلی اضافه به خاک از نظر موثر بودن در تراکم خاک
- تاثیر کود دامی و تردد تایر تراکتور بر تراکم خاک رسی با اندازه گیری جرم مخصوص
- ارزیابی ظرفیت برد منابع آب در تالابهای شهری با هدف مدیریت بهینه منابع آب
- ارائه مدل مدیریت ریسک برای استخرهای آبگرم معدنی براساس شاخص سلامت ، ایمنی و محیط زیست
- ارزیابی اثر تغییر کاربری اراضی از جنگل به کشاورزی بر برخی ویژگی فیزیکی و شیمیایی خاک در اراضی جنگلی فندوقلو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.