مقایسه داده های ASTER G-DEM با مدل رقومی ارتفاعی تولیدشده توسط نقشه توپوگرافی محلی
محل انتشار: دومین همایش ملی دانشجویی علوم جنگل
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,043
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STUFOREST02_123
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
در چند دهه اخیر استفاده از داده های ارتفاع رقومی برای استخراج و تجزیه و تحلیل خصوصیات ناهمواری های سطح زمین برای اهداف و تحصص های گوناگون اهمیت زیادی پیدا کرده است . روش های درون یابی متعددی برای تولید، مدل سازی و نمایش پستی بلندی ها از منابع مختلف اخذ داده وجود دارد. در این تحقیق با استفاده از نقشه توپوگرافی محلی اقدام به مدل سازی تغییرات ارتفاعی سطح زمین با دو روش درون یابی شبکه بندی نامنظم مثلثی و همسایگی طبیعی شد. مدل رقومی ارتفاعی نسل دوم سنجنده ASTER نیز از طریق اینترنت اخذ و منطقه مورد مطالعه از آن استخراج گردید. برای کنترل دقت مدل های ساخته شده و داده های ارتفاعی ASTER با استفاده از تصائیر به روز شده موجود در نرم افزار گوگل ارت 100 نقطه ارتفاعی به صورت تصادفی برداشت شد. نتایج نشان داد که شاخص های اماری جذر میانگین مربعات خطا، میانگین خطای انحراف، میانگین خطای مطلق و ضریب تبیین در روش های همسایگی طبیعی و شبکه بندی نامنظم مثلثی تفاوت چندانی با هم ندارند اما داده های ارتفاعی سنجنده ASTER نسبت به نقاط کنترل دارای تفاوت بود. بنابراین مدل رقومی ارتفاعی ساخته شده با این دو روش نسبت به داده های ASTER G-DEM انطباق بیشتری با شرایط طبیعی و داده های کنترلی منطقه نشان داد. بر اساس نتایج این تحقیق استفاده از داده های ASTER G-DEM در مطالعات محلی و با وسعت کم نمی تواند منجر به نتایج کاملا صحیحی شود. لذا پیشنهاد می شود در این گونه بررسی ها از نقشه های توپوگرافی محلی با مقیاس مناسب یا نقاط ارتفاعی با تعداد لازم و با پراکنش یکنواخت در سطح منطقه استفاده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکرم صادق بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه خاکشناسی ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
کامران مروج
اسادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
محمد امیر دلاور
استادیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :