بررسی ژن های مقاومت Vh2 ,Vh4,Vh8 به بیماری لکه سیا سیب در باغات استان فارس با استفاده از نشانگرهای مولکولی
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: اولین همایش ملی توسعه پایدار کشاورزی با کاربرد الگوی زراعی
- کد COI اختصاصی: SAUCM01_245
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 738
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی و ژنتیک مولکولی محصولات باغی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد استهبان
چکیده
لکه سیاه سیب پرخسارت ترین بیماری سیب در تمام نقاط جهان است و بطور کلی خسارت آن در طی دوره رویش بیش از خسارت مربوط به سایر بیماری های سیب می باشد. مناسب ترین روش مبارزه با یان بیماری استفاده از ارقام مقاوم می باشد. به منظور تولید ارقام مقاوم، ابتدا باید ژن های مقاومت در منابع ژنتیکی شناسایی شود. این پژوهش به منظور شناساییی حضور ژن های مقاومت Vh2,Vh4,Vh8 به لکه سیاه در 69 ژنوتیپ مختلف سیب در استان فارس با استفاده از نشانگرهای مولکولیSCAR و SSR انجام شد. پس از جمع آوری نمونه های برگی و استخراج DNA، واکنش زنجیره ای پلمیراز(PCR) بر روی آن ها انجام گردید. نتایج نشان داد که از تعداد 4 آغازگر مورد استفاده در مجموع 39 قطعه قابل امتیازدهی ثبت گردید. طول قطعات حاصل از آغازگرهای CH02b10،S22، CH03d01،OPL19 به ترتیب 433،124،1300،121 می باشد. بیشترین قطعه تولیدی متعلق به آغازگر S22 (11قطعه) و کمترین قطعه تولیدی مربوط ب آغازگر CH03d0 (8 قطعه) می باشد. درصد چندشکلی برای چهار آغازگر برابر 100 بود. درمجموع هر چه والدین از هم دور باشند، امکان تولید هتروزیس بیشتر شده و احتمال موفقیت در ایجائ ژنوتیپ های برتر افزایش خواهد یافت.کلیدواژه ها
لکه سیاه سیب، ژن مقاومت، نشانگر مولکولی، واکنش زنجیره ای پلمیراز، SCAR، SSRمقالات مرتبط جدید
- کاربرد چارچوب یکپارچه هوشمند-بازیافت-کاهش» (SRR) برای مدیریت پایدار آب و فاضلاب شهری
- کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی دبی ماکزیمم سیلاب رودخانه ها - مطالعه موردی رودخانه مارون
- نقش هوش مصنوعی( AI) در بهبود بهره وری، ساده سازی عملیات و کاهش اثرات زیست محیطی در واحدهای کشاورزی(مطالعه موردی استان کهگیلویه و بویراحمد)
- بسته بندی هوشمند و فعال در صنعت گوشت مروری بر فناوریها، عملکردها و چشم اندازهای آینده
- نقش پیاده راهها در ارتقاء سلامت و ترافیک شیراز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.