پیش بینی علوفه قابل برداشت از مراتع به روش شبکه عصبی (مطالعه موردی شهرستان زنجان)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SAUCM01_138
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1393
چکیده مقاله:
مراتع به عنوان مهم ترین اکوسیستم های خشکی محسوب می شوند. با توجه به اینکه عرصه های منابع طبیعی بخصوص مراتع منبع درآمد و اشتغال برای بهره برداران از عرصه های منابع طبیعی محسوب می گردد لذا هر گونه خسارت به عرصه های منابع طبیعی بر وضعیت اقتصادی می تواند موثر می باشد. از نظر اقتصادی تولید علوفه مهم ترین و با ارزشترین فراورده مرتعی به شمار می رود. مراتع ایران با وجود آسیب های فراوانی که در دهه های اخیر بر آن وارد شده نقش ارزنده ای در اقتصاد و امر اشتغال در کشور را دارند. با توجه به اینکه پیش بینی علوفه در میزان نرخ دام گذاری برای بهره برداران و دامداران مهم می باشد لذا در این مطالعه درصدد پیش بینی علوفه قابل برداشت از مراتع با استفاده از روش شبکه های عصبی با استفاده از نرم افزار MATLAB می باشیم.
نویسندگان
کبری سلام پور
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی
غفار قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت کشاورزی-کاشناس ارشد اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان زنجان
مجید معانی
کارشناس ارشد جنگلداری-رئیس اداره جنگلکاری اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :