Control Chart Pattern Recognition Using a Novel Efficient Feature and an Optimized RBF Neural Network
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME22_354
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1417
نویسندگان
Master of science, Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz
Assistant Professor, Mechanical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz
Assistant Professor, Electrical Engineering Department, Shahid Chamran University of Ahvaz
چکیده
Automatic recognition of abnormal patterns in control charts has seen increasing demands nowadays in manufacturing processes. This study investigates the design of an accurate system for control chart pattern (CCP) recognition from two aspects. First, an efficient system is introduced that includes two main modules: the feature extraction module and the classifier module. The feature extraction module uses the optimized capability features using the Bees Algorithm. This is applied for the first time in this area. In the classifier module several neural networks, such as the RBF, and GRNN, and PNN are investigated. Using an experimental study, we choose the best classifier in order to recognize the CCPs. Second, we propose a hybrid heuristic recognition system based on the Bees Algorithm to improve the performance of the classifier. Simulation results confirm that the proposed system outperforms other methods and shows high recognition accuracy about 100%.کلیدواژه ها
Feature extraction, Classifier, Bees Algorithmمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.