Classification of damage modes in composites by using principal component analysis
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: بیست و دومین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک
- کد COI اختصاصی: ISME22_242
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1041
نویسندگان
Assis. Prof., Mechanical Engineering Faculty, Qom University of Technology, Qom, Iran
چکیده
This paper focuses on the use of principal component analysis (PCA) to classify different fracture signals from background noises. PCA is a method used to simplify high order data sets to lower dimension for a simpler analysis. Tensile tests carried out on glass fiber reinforced epoxy composites and acoustic emissions recorded from these tests. The aim of this study is to classify the acoustic emission (AE) signal using PCA. To reduce the multi linearity among AE parameters (such as peak amplitude, ring-down count, etc) and extract the significant AE parameters, correlation analysis utilized. The experimental results show the successful separation of experimental fracture mode signals from the background noise.کلیدواژه ها
Acoustic emission, glass, epoxy, PCAمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.