Hyperspectral Image Classification Based on Non-Uniform Spatial-Spectral Kernels
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
- کد COI اختصاصی: ICS12_244
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 672
نویسندگان
Faculty of Electrical & Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
Faculty of Electrical & Computer Engineering Tarbiat Modares University Tehran, Iran
چکیده
In this paper, several criteria to measure the nonuniform distribution of the spatial-spectral information were investigated in hyperspectral remotely sensed images, then anovel weighted spatial- spectral kernel is introduced. They are proportional to combined (linear / constrained linear andnonlinear) distance measures. Then, the extracted weight vectoris applied to both spatial and spectral features. Several spectralspatial distance criterion including Bhattacharyya distance, theMutual Information (MI), Spectral Angle Mapper (SAM) and the spatial Markov Random Fields (MRF) energy function arecalculated and used in the SVM kernel design. Their combination with three aspects (Linear, constrained linear and nonlinear)regard to convex convergence conditions are examined. The proposed method was implemented for spatial-spectral kernel design. For performance evaluation we used, the data set ofIndiana Pines with 190 spectral bands. Comparison of average accuracy, overall accuracy and Kappa coefficient of classificationare presented along with class-maps. Experimental results achieved better accuracy and reliability, particularly in terms oflimited training samples, in comparison to some classification methods (ECHO and EMP).کلیدواژه ها
Hyperspectral image classification, spatial energy function, kernel, non-uniform distribution information, Bhattacharyya distance, the Mutual Information, Spectral Angle Mapper, SVM, spatial Markov Random Fields energy functionمقالات مرتبط جدید
- تاثیر هوش مصنوعی در خدمت پزشکی
- استفاده از هوش مصنوعی در داوری مسابقات فوتبال تاثیرات مثبت و منفی این پروژه ها بر داوری و نتیجه مسابقات
- پروتکل همگام سازی زمانی مبتنی بر دقت مورد نیاز در شبکه های حسگر بیسیم
- دگرگونی چهره مدیریت یکپارچه شهری و شهرداریها به کمک هوش مصنوعی
- رتبه بندی عوامل موثر درمدیریت شهری به کمک الگوریتم ویکور فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.