A Novel Model for Mining Association Rules from Semantic Web Data

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستم های هوشمند ایران
کد COI اختصاصی: ICS12_239
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1028

نویسندگان

Engineering Faculty Ferdowsi University of Mashhad Mashhad, Iran

چکیده

The amount of ontologies and semantic annotations for various data of broad applications is constantly growing. This type of complex and heterogeneoussemantic data has created new challenges in the area of data mining research. Association Rule Mining is one of the most common data mining techniques which can be defined as extracting the interesting relation among large amount of transactions. Since this technique is moreconcerned about data representation, we can say it is the most challenging data mining technique to be applied on semantic web data. Moreover, the Semantic Webtechnologies offer solutions to capture and efficiently use the domain knowledge. So, in this paper, we propose a novelmethod to provide a way to address these challenges and enable processing huge volumes of semantic data, perform association rule discovery, store these new semantic rulesusing semantic richness of the concepts that exist in ontology and apply semantic technologies during all phases of mining process.

کلیدواژه ها

Semantic Annotated Data; Association Rule Mining; Ontology

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.